这样就将系统用户整体数据压力，相对均匀地分布到多个RDS实例与数据库上。事实证明，这确实是一个非常有效的方案，尤其是对于数据量大、增长迅猛的表。只是在后续实施过程中，我们发现有时会有单个用户的业务压力比较突出，针对这种情况，我们可以通过一些人工干预（如迁移数据到单独的库）进行微调，当然最终的解决方案还是要不断调优路由算法。
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